『CYBER VALUE』とは株式会社ロードマップが提供する、
風評被害トラブル発生時の企業イメージ回復、ブランドの価値維持のためのトータルソリューションです。
インターネット掲示板に企業の悪評が流される事例はこれまでもありましたが、近年はSNSの普及で、
より多くの人が気軽に企業やサービスに対する意見や不満を投稿するようになり、
それが発端で炎上が発生することもしばしばあります。
ネット炎上は一日3件以上発生するといわれます。
企業に対する悪評が多くの人の目に入れば、真偽に関わらず企業イメージや売上、信頼の低下につながりかねません。
このようなリスクから企業を守り、運営にのみ注力していただけるよう、私たちが全力でサポートいたします。
株式会社ロードマップは2012年の創業以来、長きにわたりSEO対策をメ
イン事業としており、その実績は累計 200件以上。そのノウハウをもとに
したMEO対策や逆SEO、風評被害対策に関しても豊富な実績がありま
す。
長くSEO対策に携わり、つねに最新の情報を学び続けているからこそ、
いまの検索サイトに最適な手法でネガティブな情報が表示されないよう
に施策、ポジティブな情報を上位表示できます。
株式会社ロードマップには、SEO対策やMEO対策などWebマーケティン
グの幅広いノウハウをもつディレクター、高度な知識と技術が必要なフ
ォレンジック対応・保守管理の可能なセキュリティエンジニアが在籍し
ており、すべて自社で対応できます。
そのため下請けに丸投げせず、お客さまの情報伝達漏れや漏えいといっ
たリスクも削減。よりリーズナブルな料金でサービスの提供を実現しま
した。また、お客さまも複数の業者に依頼する手間が必要ありません。
インターネット掲示板やSNSにおける誹謗中傷などの投稿は、運営に削
除依頼を要請できます。しかし「規約違反にあたらない」などの理由で
対応されないケースが非常に多いです。
削除依頼は通常、当事者か弁護士の要請のみ受け付けています。弁護士
であれば仮処分の申し立てにより法的に削除依頼の要請ができるほか、
発信者情報の開示請求により投稿者の個人情報を特定、損害賠償請求も
可能です。
株式会社ロードマップは大手、官公庁サイトを含む脆弱性診断、サイバ
ー攻撃からの復旧であるフォレンジック調査・対応の実績も累計400件以
上あります。
風評被害対策サービスを提供する企業はほかにもありますが、セキュリ
ティ面を含めトータルに企業のブランド維持、リスク回避をおこなえる
企業はありません。
検索サイトで自社の評判を下げるようなキーワードが出てくる
自社にどのような炎上・風評被害の潜在リスクがあるか整理できていない
セキュリティ専門家による定期チェックを実施しておらず、課題や必要予算が見えていない
企業イメージに大きく関わる、つぎのような問題をスピード解決いたします。
検索サイトのサジェストにネガティブなキーワードが出るようになってしまった
サジェスト削除(Yahoo!・Google・Bing)
逆SEO
インターネット掲示板やSNSの投稿などで風評被害を受けた
弁護士連携による削除依頼・開示請求
サイバー攻撃を受けてサーバーがダウンした、サイト改ざんを受けてしまった
フォレンジック調査+対応
風評被害やトラブル発生の原因となったのはなにか、どこが炎上の発生源かを調査し、 イメージ回復のためにもっとも最適な施策を検討、実施します。
企業やサイトの評判を底上げする施策
SEO対策(コンテンツマーケティング)
MEO対策
サジェスト最適化戦略支援
セキュリティ面のリスク調査
ホームページ健康診断
風評被害、サイバー攻撃被害を受けてしまった企業さまに対し、 つぎのような施策で価値の維持までトータルでサポートいたします。
セキュリティ運用
保守管理(月一度の検査ほか)
バックグラウンド調査
取引先や採用の応募者の素性を調査し、取引・採用前に素行に問題のない 人物であるか確認しておける、現代のネット信用調査サービスです。
反社チェック
ネット記事情報をもとに犯罪・不祥事・反社関連の情報を収集します。 採用・取引の最低限のリスク管理に。
ネットチェック
SNS・掲示板・ブログなどから会社・人に関する情報を収集。 企業体質・人物健全度のリスクを可視化します。
TRUST CHECK
匿名アカウント、ダークWebすべてのサイバー空間を網羅ネットの 深部まで調べあげる、究極のリスク対策支援ツールです。
現代の広告業界において、生成AIの活用はもはや避けて通れない潮流となっています。バナー制作の高速化やキャッチコピーの大量生成など、その生産性は驚異的です。しかし、利便性の裏側には、一歩間違えればブランドイメージを失墜させる「炎上リスク」が潜んでいることを忘れてはなりません。
「AIで作成した画像が既存の著作権を侵害していないか?」「無意識に差別的な表現を含んでいないか?」といった不安を抱えるマーケティング担当者は少なくありません。本記事では、生成AIを広告制作に活用する際のリスクを整理し、安全に運用するための具体的なチェック体制や管理術を、最新のガイドラインや事例をもとに解説します。

生成AIは非常に強力なツールですが、従来の制作フローとは異なる次元のリスクを内包しています。特に広告という「公の場」に露出するコンテンツにおいては、わずかな見落としが致命的な打撃となりかねません。ここでは、実務者がまず押さえておくべき3つの主要リスクを整理します。
生成AIの最大のリスクは、出力されたコンテンツの権利関係が不明確になりやすい点です。AIは膨大な既存データを学習して生成を行うため、意図せず既存の著作物や特定の人物の容姿に酷似したコンテンツを生成する可能性があります。
特に、以下の2点には注意が必要です。
現在の日本の著作権法では、AI生成物そのものに著作権が認められるかどうかの議論が進んでいますが、「他者の権利を侵害しないこと」は絶対条件です。
AIはインターネット上の広大なデータを学習しているため、そのデータに含まれる偏見(バイアス)をそのまま出力に反映してしまうことがあります。人種、性別、職業、年齢に関するステレオタイプを助長するような画像やテキストが生成されるリスクです。
例えば、「看護師」というプロンプトに対して女性の画像ばかりを生成したり、「経営者」に対して特定の年代・性別の人物ばかりを出力したりする場合が該当します。これらは、多様性を重視する現代の広告基準において、激しい批判(炎上)の対象となります。
生成AIには、もっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」という現象が起こります。広告制作において、商品のスペック、価格、歴史的背景などをAIに生成させた場合、事実とは異なる内容が含まれる可能性があります。
これがそのまま広告として配信されれば、景品表示法違反(優良誤認など)に問われるリスクがあり、消費者からの信頼を根本から揺るがすことになります。
| リスク種別 | 主な内容 | 影響 |
| 法的リスク | 著作権侵害、肖像権侵害、景品表示法違反 | 損害賠償、法的措置 |
| 倫理的リスク | 差別表現、偏見の助長、不適切コンテンツ | 炎上、ブランド価値の毀損 |
| 品質的リスク | 事実誤認、不自然な描写 | 広告効果の低下、信頼失墜 |
【引用元】
文化庁(AIと著作権について)
https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/pdf/93903601_01.pdf
なぜ、一部のAI活用広告は歓迎され、一部は激しい批判に晒されるのでしょうか。その境界線は、単なる「技術の精度」ではなく、受け手が感じる「違和感」と「誠実さの欠如」にあります。過去の事例や傾向から、炎上を招く具体的な要因を深掘りします。
AIが生成した画像において、指の本数が不自然であったり、背景の物理法則が歪んでいたりするケースは散見されます。これらを「AIだから仕方ない」と放置して世に出すことは、ブランドが細部を軽視しているというメッセージになりかねません。
消費者は、広告に対して「ブランドの姿勢」を読み取ります。不自然な表現をそのまま掲載することは、クリエイティブに対するリスペクトの欠如と捉えられ、ブランドに対する「手抜き感」や「不気味さ」を感じさせる原因となります。
特定のターゲット層を狙うあまり、AIが生成した過度に強調されたステレオタイプをそのまま採用してしまうことも危険です。
例えば、特定の地域や文化をテーマにした広告で、AIが生成した誤った文化的背景(間違った民族衣装や儀式など)をそのまま使用した場合、その文化に対する無理解や無礼として国際的な問題に発展する可能性があります。AIには「それが倫理的に正しいか」を判断する倫理観は備わっていないため、最終的な判断には常に社会的な視点が求められます。
【引用元】
一般社団法人日本インタラクティブ広告協会(JIAA)
https://www.jiaa.org/

リスクを恐れてAI活用を止めるのではなく、適切な「ガードレール」を設置することが重要です。広告代理店や事業会社が導入すべき、実務的なチェック体制の構築ステップを提案します。
まずは、組織として「何をどこまでAIに任せるか」という指針を明確にします。
AIを単独で完結させず、必ずプロセスの要所に人間が介入する「HumanintheLoop(ヒューマン・イン・ザ・ループ)」を仕組み化します。
AIによる出力のブレを最小限にするため、プロンプト(指示文)にブランドの「らしさ」を組み込みます。
AIを取り巻く法規制やプラットフォームの規約は、日々アップデートされています。
チェックリストの重要性
最終公開前に、「権利関係」「事実確認」「倫理基準」「品質基準」の4項目からなるチェックリストを埋めることを必須フローに組み込むだけで、リスクは劇的に低減します。
【引用元】
首相官邸(AI時代の知的財産権検討会)
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/ai_kentoukai/kaisai/index.html
生成AIの活用において最も成功している企業に共通しているのは、AIを「クリエイターの代わり」ではなく「クリエイティビティを拡張するパートナー」と定義している点です。
AIが得意なのは「平均的な美しさ」や「パターンの網羅」です。しかし、消費者の心を動かす広告には、その瞬間の社会情勢や、人間の微妙な感情の動き(インサイト)に基づいた「文脈」が必要です。
AIに100案出させた中から、人間のディレクターが「今の社会に最も響く1案」を選び抜き、そこに人間ならではの言葉のレタッチを加える。この共同作業こそが、リスクを抑えつつ高いパフォーマンスを生む鍵となります。
汎用的なAIを使うだけでは、競合他社と似通った「AI臭い」クリエイティブになってしまいます。
このように、AIの「効率性」と人間の「戦略性・感性」を組み合わせることで、ブランド独自の価値は最大化されます。
生成AIは広告制作に革命をもたらす強力な武器ですが、その刃は自分たちに向く可能性も秘めています。著作権、倫理、事実誤認といったリスクを正しく理解し、それらをコントロールするための「ガイドライン」と「人間の眼」を備えることが、これからのマーケティング担当者には求められます。
リスク管理を「ブレーキ」と捉えるのではなく、より速く、より遠くへ安全に走るための「シートベルト」として捉え、生成AIを戦略的に活用していきましょう。
より具体的なチェックリストや、広告特有のリスク事例を詳しく知りたい方は、以下のガイドブックをご活用ください。
[無料ダウンロード]
生成AIリスク対策ホワイトペーパー:https://www.roadmap.co.jp/download/ai-risk-countermeasures/
Q1サジェスト対策はどのくらいで効果が出ますか?
キーワードにもよりますが、早くて2日程度で効果が出ます。
ただし、表示させたくないサイトがSEO対策を実施している場合、対策が長期に及ぶおそれもあります。
Q2一度見えなくなったネガティブなサジェストやサイトが再浮上することはありますか?
再浮上の可能性はあります。
ただ、弊社ではご依頼のキーワードやサイトの動向を毎日チェックしており、
再浮上の前兆がみられた段階で対策を強化し、特定のサジェストやサイトが上位表示されることを防ぎます。
Q3風評被害対策により検索エンジンからペナルティを受ける可能性はありませんか?
弊社の風評被害対策は、検索エンジンのポリシーに則った手法で実施するため、ペナルティの心配はありません。
業者によっては違法な手段で対策をおこなう場合があるため、ご注意ください。
Q4掲示板やSNSのネガティブな投稿を削除依頼しても受理されないのですが、対応可能ですか?
対応可能です。
弁護士との連携により法的な削除要請が可能なほか、投稿者の特定や訴訟もおこなえます。
Q5依頼内容が漏れないか心配です。
秘密保持契約を締結したうえで、ご依頼に関する秘密を厳守いたします。
Q6他社に依頼していたのですが、乗り換えは可能ですか?
可能です。
ご依頼の際は他社さまとどのようなご契約、対応がなされたのかをすべてお伝えください。
Q7セキュリティ事故発生時にはすぐ対応していただけますか?
はい。緊急時には最短即日でフォレンジックを実施いたします。